Chytrý most v praxi: Monitoring v Oslavanech
TwinBridge nám poskytl velmi detailní informace o chování mostní konstrukce, který jsme dříve neměli. Systéme poskytuje jedinečná data nejenom o deformacích a průhubech konstrukce, ale máme k dispozici údaje o napjatosti v klíčových nosných prvcích konstrukce a celkové hodnocení mostu z hlediska spolehlivosti a bezpečnosti. Díky těmto jedinečným datům můžeme plánovat údržbu cíleně a s předstihem. Oceňujeme také rychlou instalaci bez nutnosti zasahovat do stavby.
KLIENT
- Správa a údržba silnic Jihomoravského kraje
VÝCHOZÍ STAV
- Silniční integrální most s opěrami z předpjatého betonu a deskou proměnné tloušťky
- Během prohlídky byl pozorován průhyb mostovky, pravděpodobně způsobené poklesem skruže při betonáži
- Konstrukce nevykazovala žádné známky poškození
- Most nebyl vybaven žádným systémem pro kontinuální sledování deformací
OČEKÁVÁNÍ
- Získat přesná data o skutečných průhybech mostu během běžného provozu
- Dlouhodobě sledovat vývoj deformací konstrukce
- Minimalizace zásahu do konstrukce při instalaci senzorů
- Zajistit spolehlivá kontinuální měření v průběhu celého roku
- Nové jedinečné veličiny o napjatosti, spolehlivosti a zatížitelnosti konstrukce pomocí AI analytiky
Na most jsme nasadili měřicí systém využívající moderní optovláknovou technologii Fiber Bragg Grating (FBG). Konstrukce byla osazena nerezovými montážními deskami, které slouží k uchycení senzorů. V tomto projektu jsme instalovali dva podélné optovláknové senzory o délce mostu s dělenými měřicími úseky, rozmístěné v párech a přesně daných roztečích. Tyto senzory sledují deformace mostu s přesností v jednotkách microstrain a umožňují detailní analýzu relativních deformací a průhybů.
Pro zachycení vlivu různých klimatických podmínek doporučujeme v monitoringu pokračovat i v následujícím období.
Hlavní přínosy
- Detailní a kontinuální data o deformacích, napjatosti a spolehlivosti mostní konstrukce v reálném provozu.
- Dlouhodobé sledování vývoje chování konstrukce.
- Instalace senzorů bez nutnosti zásahu do mostní konstrukce.
- Reálná data o napjatosti, spolehlivosti a zatížitelnosti konstrukce využívající umělou inteligenci a strojové učení.
- Efektivnější plánování údržby a prodloužení životnosti mostu.
Zaujal vás Twinbridge?
Rádi vám připravíme nabídku na míru.
Dosažené výsledky
Na základě dat z optovláknových senzorů jsme matematicky odvodili průhybovou křivku. Tím jsme poprvé ověřili funkčnost měřícího systému a jeho schopnost zachytit odezvu konstrukce.
Následně byl vytvořen numerický model mostu a integrována naměřená data. Díky tomu jsme mohli přesněji zachytit reálné chování konstrukce a lépe porozumět její mechanické odezvě v různých provozních scénářích.
Pokročilé nelineární simulace umožňuje ověřit chování konstrukce a mezní zatížení a chování konstrukce při virtuálním testu až do maximální únosnosti.
Umělá inteligence a strojové učení umožňují převod monitorovaných dat do inženýrských veličin pro sledování napjatosti výztuže, předpínacích lan, spolehlivosti a maximální zatížitelnosti konstrukce.
Výsledky slouží jako podklad pro prediktivní údržbu, která umožňuje přesněji plánovat zásahy, snižovat náklady a zvyšovat bezpečnost.
Pozn.: Výsledky byly dosaženy v rámci projektu “Digitální dvojče pro zvýšení spolehlivosti a životnosti betonových mostů”. který byl financován se státní podporou Technologické agentury ČR a Ministerstva dopravy v rámci Programu DOPRAVA 2020+.
Partneři projektu
Zajímá vás naše monitorovací řešení?
Nepodceňujte bezpečnost – kontaktujte nás a společně najdeme ideální řešení na míru vašemu projektu.